Projet Intelligence artificielle : le rôle crucial du Business Analyst

Environ 80 % des initiatives en intelligence artificielle (IA) ne parviennent pas à passer à l’échelle, restant à l’état expérimental. La principale raison ? De nombreux modèles, bien qu’efficaces sur le plan technique, manquent de valeur ajoutée ou ne s’intègrent pas adéquatement dans les processus métier existants. Cette problématique découle souvent de la dynamique de travail entre les équipes, où les projets sont habituellement dirigés par des duos composés d’experts métier non spécialisés en data science et de data scientists peu au fait des contextes métier spécifiques.

Cette collaboration essentielle se confronte à d’importantes limites, en particulier dans le développement de modèles complexes et pertinents. Le machine learning ne doit pas être perçu comme une panacée alimentée par un ensemble hétérogène de données. Le succès d’un modèle repose largement sur la compréhension des processus métier et des critères de prise de décision. Des biais peuvent être introduits à plusieurs étapes du développement du modèle, comme le choix des données, des caractéristiques et du modèle lui-même, limitant ainsi la performance du modèle par le degré de compréhension de ses concepteurs.

Face à ce défi, le rôle du Business Analyst en Intelligence Artificielle (BA AI) devient fondamental. Le succès d’un modèle de data science dépend d’une compréhension approfondie des données, une tâche complexe sans expertise métier adéquate. Le BA AI joue ici un rôle crucial, alliant expertise métier précise et compétences techniques, pour convertir les besoins métiers en problématiques de data science.

Au-delà de la simple compréhension des données, le BA AI doit aussi posséder une vision complète du processus métier, de son début à sa fin, et anticiper l’intégration du modèle dans le flux de travail existant.

Il se questionne sur la manière dont le modèle sera utilisé par le métier et sur les gains potentiels.

Avec son expertise métier, méthodologique, et sa compréhension de la data science, un BA AI est souvent capable de développer des modèles performants, nécessitant moins de données, réalisés plus rapidement et s’intégrant dans la chaîne de valeur du métier.

Le rôle de BA AI, bien que nouveau et peu répandu, est crucial pour le succès des projets IA. Les clients les plus avancés dans l’adoption de l’IA reconnaissent déjà l’importance de ce rôle et l’intègrent activement dans leurs projets.

Chez Softeam, notre mission est de démocratiser ce rôle, capital pour la réussite et la mise à l’échelle des projets en data science, en nous appuyant sur notre expertise en conseil métier et maîtrise d’ouvrage.

Pour y parvenir, nous avons élaboré un cursus de formation spécialisé pour nos BA seniors, surtout ceux avec un background en mathématiques. Ce programme, centré sur le Machine Learning, le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle Générative, vise à doter nos BA des compétences nécessaires pour exceller dans le domaine de l’IA.

Notre but est de faire de nos BA AI des acteurs clés, non seulement comme intermédiaires entre les équipes de data science et les unités opérationnelles, mais aussi comme facilitateurs cruciaux, aidant à élaborer des modèles actionnables et créateurs de valeur.